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1. 智能虚拟环境中主体的情感计算研究

石琳李志刚王志良赵巍

计算机应用 2010, 30 (05): 1367-1370.

摘要（311）

PDF （607KB）（1033）

为了在智能虚拟环境中赋予主体情感能力，提高其逼真度及人机交互的自然性，并且兼顾虚拟环境的实时性要求，以心理学中的基本情绪理论和认知评价理论为依据，模拟推理规则为基础，提出了一种情绪产生器模型。该模型首先根据模糊IF-THEN规则制定情绪激发条件规则，进而推理得出“情绪因子”；然后建立了一个受情绪因子、个性及前一时刻的情绪状态制约的非线性函数，用来生成当前情绪及计算情绪强度。仿真结果表明，模型较符合人类的基本情绪状态的产生、迁移及衰减规律，在一定程度上体现了人类情绪的模糊性和非线性，而且易于机器实现。

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2. 采用Adaboost算法进行面部表情识别

杨国亮，王志良，任金霞

计算机应用 2005, 25 (04): 946-948. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0946

摘要（890）

PDF （159KB）（1128）

Adaboost是一种有效的分类器组合方法,它能够提高弱分类器的分类性能。利用 Adaboost方法对面部表情进行识别,探讨了Adaboost与主成分分析法的几种结合方案。仿真结果表明这几种方案可行,且识别效果较好。